Realtid tryck kan stamma Indiens stora datamängder outsourcing

För Indien, en global BPO (Business Process Outsourcing) kraftpaket, att bli en stor uppgiftsanalys outsourcing nav kommer inte att vara så enkelt eller enkelt som det verkar. En viktig hinder kommer att vara den ökande betoning på realtid Business Intelligence, där fysisk närhet spelar en viktig faktor.

Om Indien kommer så småningom även att dominera som ett globalt centrum för stora datamängder outsourcing är en tidig och svår fråga att ta itu med, sade Frederic Giron, chefsanalytiker och vice vd på Forrester Research.

Trots landets status som en programvara, BPO och IT talang kraftpaket, förvandlas till en outsourcing hotspot för stora data, analyser, är inte så enkelt, sade analytikern.

Det finns för närvarande en stor brist på uppgifter forskare överallt i världen, även om mer indiska universitet har börjat erbjuda uppgifter analys grader så det borde finnas flera data forskare finns där i framtiden, konstaterade Giron.

Affärs- och verksamhetsmodeller kring datamängder outsourcingtjänster är också ännu inte väldefinierat, tillade han.

Affärsmodeller samt Business Analytics är idag allt mer drivs av realtid, i vilket fall närhet tillåter helt enkelt snabbare handläggningstid, förklarade Giron.

Helst bör uppgifter forskare placeras nära affärscentrum i beslutsfattandet för att agera och reagera snabbt på de dynamiska affärskrav i realtid.

Det fysiska avståndet innebär offshore modell för stora datamängder kommer sannolikt fungera dåligt, tillade han. Den momentana kvalitet i realtid innebär eventuell försening eller latens orsakas av fysiska avstånd och anslutningsmöjligheter skulle motverka syftet.

Eftersom realtidsanalys är det viktigaste värdet proposition av, stora uppgifter, analys, finns det liten betydelse i att ha någon offshore erbjudande hävdade han. I stället kommer det att driva företag att istället bygga upp sina egna interna analytiska förmåga att stödja deras dag till dag krav.

Visst utrymme att växa, fortfarande kan stora datamängder outsourcing fortfarande har användningsfall, där Indiens växande mångåriga kompetens inom IT-tjänster kommer att komma väl till pass. Dessa inkluderar konsultuppdrag eller särskilda initiativ från kunderna tänkt att ta itu med specifika eller storskaliga affärs frågor som utnyttjar ett brett spektrum av olika datamängder, konstaterade Giron.

Andra industrin observatörer var mer optimistiska för indiska leverantörer, notera det finns lösningar och alternativ.

Surya Mukherjee, analytiker för informationshantering på Ovum, sade indiska leverantörer kan ta itu med frågan om närhet genom att helt enkelt öka antalet land personalen på kundens lokaler för att utföra analyser.

Socialt företagande, Linkedin avslöjar sin nya blogging plattform, stora datamängder, är detta en ålder av Big OLAP,? Big Data Analytics, DataRobot syftar till att automatisera lågt hängande frukt uppgifter vetenskap, stora datamängder, MapR grundare John Schroeder steg ner, COO för att ersätta

Denna metod är fortfarande billigare för kunden än att anställa talang på löner, påpekade han.

Bhavish Sood, forskningschef på Gartner, tillade indiska leverantörer kollat ​​stora datamängder marknad skulle också rikta inhemska kunder, snarare än utländska. Många lokala analys företag har erbjudanden som är antingen en engångsföreteelse eller fristående tjänst eller genom paketerade analytiska applikationer, konstaterade han.

Värdera Gartner siffror, konstaterade han den analytiska applikationer segment av hela Business Intelligence (BI) programvaruintäkter marknaden i Indien kommer nästan fördubblas från US $ 14.200.000 2013 för att nå US $ 27.800.000 2016.

Linkedin avslöjar sin nya blogging plattform

Är detta en ålder av Big OLAP?

DataRobot syftar till att automatisera lågt hängande frukt uppgifter vetenskap

MapR grundare John Schroeder steg ner, COO för att ersätta